Üyelik Yok Sınırsız Kullanım Gerçek Veri %100 Ücretsiz Gizlilik Önce Hızlı Sonuç Rapor İndir Mobil Uyumlu

Varlık Kapsamı Analizcisi

Bir sayfanın gerçekte hangi varlıkları (kişi, marka, yer, kavram) kapsadığını — yapay zekânın ve Google Bilgi Grafiği’nin okuduğu şekilde — gösterir. Belirgin varlıkları çıkarır, konu genişliğini ve derinliğini ölçer, anlamsal otoriteyi zayıflatan varlık boşluklarını işaretler.

Canlı veri alınıyor…

Kısa cevap

Varlık Kapsamı Analizcisi, bir sayfanın hangi varlıkları — kişiler, markalar, yerler, araçlar ve kavramlar — gerçekte kapsadığını, yapay zekânın ve Google'ın Bilgi Grafiği'nin okuduğu biçimde gösterir. İçeriğinizdeki öne çıkan, tekrar eden adlandırılmış varlıkları çıkarır; bunların ne kadar zengin ve pekiştirilmiş olduğunu ölçer, yapısal verinizde de görünüp görünmediklerini kontrol eder ve en güçlü varlıkları içeren bir grafikle birlikte tek bir puan döndürür. Bir sayfanın konusunda otorite gibi okunup okunmadığını tahmin etmek yerine, sayfanın kurduğu varlıkları ve anlamsal otoritesini zayıflatan boşlukları tam olarak görürsünüz.

Nasıl çalışır

  1. Analiz etmek istediğiniz sayfa URL'sini girin; isteğe bağlı olarak sayfanın konusu olması gereken ana konuyu yazın.
  2. Araç sayfayı çeker ve en güçlü tekrar eden adlandırılmış varlıkları çıkarır — her özel isim değil, gerçekten ağırlık taşıyanlar.
  3. Varlık zenginliğini, 1000 kelime başına yoğunluğunu, pekiştirilmeyi ve içeriğin ana konuya ne kadar odaklı kaldığını ölçer.
  4. Varlıkları Bilgi Grafiği'ne bağlayan Organization, Person, Place ve Product schema ile sameAs bağlantıları açısından yapısal verinizi inceler.
  5. Bir puan, en güçlü varlıkları içeren bir çubuk grafik ve kapatılacak varlık boşluklarının listesini alırsınız.

Neleri kontrol eder

  • Varlık zenginliği — sayfanın kurduğu belirgin, öne çıkan varlıkların sayısı.
  • Varlık yoğunluğu — 1000 kelime başına kaç varlık anması olduğu, böylece kapsam içerik uzunluğuyla orantılı olur.
  • Pekiştirme — önemli varlıkların bir kez anılıp bırakılmak yerine tekrarlanıp desteklenmesi.
  • Konu odağı — ana konu pekiştirmesinin, destekleyici kelime dağarcığının genişliğiyle dengesi.
  • Yapısal veri varlıkları — Organization, Person, Place ve Product schema ile varlıkları bilinen kimliklere bağlayan sameAs.
  • Varlık boşlukları — anlamsal otoritenizi zayıf bırakan eksik veya yetersiz anılan varlıklar.

Neden önemli?

Modern arama ve yapay zekâ sistemleri sayfaları anahtar kelime yığınları olarak okumaz — onları varlık ağları ve aralarındaki ilişkiler olarak okur. Konusunun etrafındaki kişileri, markaları, araçları ve kavramları net biçimde kuran, bunları pekiştiren ve yapısal veride doğrulayan bir sayfa, Bilgi Grafiği'nin anladığı biçimde gerçek uzmanlık sinyali verir. Konusunu bir kez anıp çevresindeki varlıkları hiç adlandırmayan bir sayfa ise, kaç anahtar kelime tekrarlarsa tekrarlasın bir makineye sığ görünür. Güçlü varlık kapsamı, bir sayfayı "bir anahtar kelime hakkında" olmaktan çıkarıp bir konuda güvenilir kaynağa dönüştüren şeydir.

Puanınızı nasıl yükseltirsiniz

Raporun işaretlediği varlık boşluklarıyla başlayın: gerçek bir uzmanın anacağı kilit kişileri, markaları, araçları ve ilgili kavramları adlandırın ve en önemli varlıklarınızı bir kez anmak yerine başlıklar ile gövde metni boyunca pekiştirin. Sayfayı odaklı tutun — ilgisiz alanlara sapmak yerine ana konuyu derinleştirin. Ardından yetkili profillere sameAs bağlantıları içeren Organization, Person, Place veya Product schema ekleyin ya da genişletin ve zenginlik ile yapısal veri kapsamının arttığını doğrulamak için analizciyi yeniden çalıştırın.

Sıkça sorulan sorular

Araç neden sayfadaki her özel ismi listelemiyor?

Sayfanın gerçekte ne hakkında olduğunu tanımlayan en güçlü tekrar eden varlıkları öne çıkarır. Geçerken bir kez anılan bir isim çok az anlamsal ağırlık taşır; bu nedenle analizci, yapay zekânın ve Bilgi Grafiği'nin içeriğinizi nasıl okuduğunu şekillendiren varlıklara odaklanır.

İyi puan almak için yapısal veriye ihtiyacım var mı?

Yapısal veri kesinlikle zorunlu değildir, ancak puanınızı güçlendirir. sameAs bağlantıları içeren Organization, Person, Place ve Product schema, varlıklarınızı bilinen kimliklere bağlar; bu da otoriteyi pekiştirir ve yapay zekâ sistemleri için belirsizliği ortadan kaldırır.

Ana konu girişi ne işe yarar?

Aracın konu odağını ölçmesini sağlar — sayfanın hedeflenen konusunu ne kadar güçlü pekiştirdiğini, ilgisiz kelime dağarcığına ne kadar saptığını. İsteğe bağlıdır, ancak girmeniz odak ve boşluk analizini keskinleştirir.

İlgili araçlar

AI Görünürlük Denetimi

Yapay zekâ yanıt motorlarının (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot) markanızı görme, anlama ve öne çıkarma olasılığını puanlar. AI tarayıcı erişimini, marka-varlık sinyallerini, yapısal veriyi, alıntılanabilir içeriği ve llms.txt’i 100 üzerinden ölçer ve düzeltme listesi verir.

Aracı aç →

AI Alıntı Denetimi

Bir sayfanın yapay zekâ yanıt motorları için ne kadar alıntılanabilir olduğunu ölçer. LLM’lerin kaynak gösterirken kullandığı sinyalleri — doğrudan yanıtlar, istatistikler, dış atıflar, yazar/tarih, schema ve net yapı — puanlar ve daha çok AI alıntısı kazanmanın somut yollarını verir.

Aracı aç →

LLM Okunabilirlik Skoru

Büyük dil modellerinin içeriğinizi ne kadar kolay ayrıştırıp, parçalayıp yeniden kullanabileceğini puanlar. Cümle uzunluğu, paragraf boyutu, yapı, jargon ve belirsizliği ölçer — metnin LLM’ler için temiz yanıt çıkarmayı kolaylaştıran özellikleri. Metin yapıştırın veya URL girin.

Aracı aç →

GEO Denetimi (Üretici Motor Optimizasyonu)

Sitenizin üretici motorlar için ne kadar optimize olduğunu kontrol eder. GEO temellerine odaklanır — AI tarayıcı erişimi, llms.txt, marka-varlık gücü, yapısal veri ve alıntılanabilir içerik — ve ChatGPT, Google AI Overviews ile Perplexity hazırlığını tahmin eder.

Aracı aç →

AEO Denetimi (Yanıt Motoru Optimizasyonu)

Bir sayfanın yapay zekâ yanıtlarını ve öne çıkan snippet’leri kazanmaya ne kadar hazır olduğunu puanlar. Yanıt motoru yapısını — soru başlıkları, kısa bağımsız yanıtlar, listeler, tablolar, FAQ schema ve net H1 — analiz eder; yani AI yanıt motorlarının alıp alıntıladığı biçimi.

Aracı aç →

AI Snippet Optimizasyonu

Yapay zekânın alıntılama olasılığı en yüksek paragrafları bulur ve puanlar — ardından snippet’e hazır, yeniden yazılmış bir yanıt verir. En iyi 40–60 kelimelik yanıt bloğunu tespit eder, snippet değerini puanlar ve AI Overviews ile öne çıkan snippet’ler için nasıl sadeleştireceğinizi gösterir.

Aracı aç →