Nasıl çalışır
- Metninizi yapıştırın veya bir URL girin — araç ana içeriği çeker, gezinme ve şablon öğelerini ayıklar.
- İçeriği cümlelere ve kelimelere böler; ardından ortalama cümle uzunluğunu hesaplar ve 40+ kelimelik çok uzun cümleleri işaretler.
- Kelime dağarcığını analiz eder — uzun veya karmaşık kelimelerin oranı, ortalama kelime uzunluğu ve sözcük çeşitliliği — böylece jargonun modeli ne kadar yavaşlattığını ölçer.
- Yapı ve ritmi değerlendirir: paragraf uzunluğu, liste kullanımı, bağımsız paragraflar, çeşitlenen cümle uzunluğu ve bir özet ya da TL;DR bulunup bulunmadığı.
- Sinyaller tek bir okunabilirlik puanı, bir Flesch Okuma Kolaylığı değeri ve bir metrik tablosunda birleşir; her biri sade dilde bir öneriyle sunulur.
Neleri kontrol eder
- Cümle netliği — ideal 12–20 kelime bandındaki ortalama cümle uzunluğu; 40+ kelimelik çok uzun cümleler için puan kesintisi.
- Kelime sadeliği — uzun veya karmaşık kelimelerin oranı, ortalama kelime uzunluğu ve genel sözcük çeşitliliği.
- Parçalanabilirlik — bir modelin ayrı bölümler olarak çekebileceği kısa paragraflar, listeler ve bağımsız pasajlar.
- Ritim ve doğrudanlık — yoğun ve dolambaçlı düz metin yerine çeşitlenen cümle uzunluğu ve net, etken bir anlatım.
- Özet varlığı — modele hazır bir özet yanıt veren bir TL;DR veya özet bloğu.
- Flesch Okuma Kolaylığı — eksiksiz metrik tablosunun yanında raporlanan standart 0–100 okunabilirlik değeri.
Neden önemli?
Bir yapay zekâ sistemi bir soruyu yanıtlarken sayfanızı baştan sona okumaz — sorguyla en alakalı pasajları çeker ve bunları bir yanıta dokur. Uzun ve karmaşık cümleler, ağır jargon ve blok halindeki paragraflar bu çıkarımı hataya açık hale getirir; böylece model ya sizi yanlış aktarır ya da içeriğinizi daha net bir kaynak için atlar. Burada iyi puan alan yazı, LLM'lerin parçalara ayırması, alıntılaması ve doğru şekilde kaynak göstermesi açısından daha kolaydır; bu da yanlış aktarılmak veya göz ardı edilmek yerine yapay zekâ yanıtlarında alıntılanma şansınızı doğrudan artırır.
Puanınızı nasıl yükseltirsiniz
Ortalama cümle uzunluğunu 12–20 kelime hedefleyin ve 40+ kelimelik her cümleyi ikiye bölün. Anlam elverdikçe karmaşık veya niş kelimeleri daha sade karşılıklarıyla değiştirin ve paragrafları kısa tutun — her biri iki ile dört cümle. Adımlar ve karşılaştırmalar için listeler ekleyin, her paragrafı bağlam dışında da iyi okunacak şekilde bağımsız yapın ve kısa bir özet ya da TL;DR ile açın. Ritmi doğal tutmak için cümle uzunluğunuzu çeşitlendirin, ardından aracı yeniden çalıştırarak Flesch puanınızın ve okunabilirlik notunuzun yükseldiğini doğrulayın.
Sıkça sorulan sorular
LLM Okunabilirlik Skoru, Flesch Okuma Kolaylığından nasıl farklıdır?
Flesch Okuma Kolaylığı, yalnızca cümle ve kelime uzunluğundan insanların okuma zorluğunu ölçer. LLM Okunabilirlik Skoru ise yapıyı, parçalanabilirliği, sözcük çeşitliliğini ve özet varlığını da tartar — yani bir dil modelinin metninizi ne kadar iyi ayrıştırıp yeniden kullanabileceğini özel olarak etkileyen faktörleri.
LLM okunabilirliği için iyi bir cümle uzunluğu nedir?
Cümle başına ortalama yaklaşık 12–20 kelime en iyi sonucu verir. Bu aralık, parçalara ayrılması zorlaşmadan bilgilendirici kalır; yanlış alıntıların en yaygın nedeni olan 40+ kelimelik çok uzun cümlelerden kaçınmalısınız.
İçeriği yapıştırmak yerine URL ile puanlayabilir miyim?
Evet. Bir URL girin; araç sayfayı çeker, ana içeriği ayıklar ve yayınlanmış haliyle puanlar; böylece yayınlanmamış taslakların yanı sıra canlı makaleleri de kıyaslayabilirsiniz.