Nasıl çalışır
- Değerlendirmek istediğiniz tam sayfa URL'sini (örneğin
https://example.com/rehber) ve isteğe bağlı olarak marka adınızı girin. - Araç sayfayı canlı çeker ve başlıklarını, paragraflarını, yapısal verisini ve meta verilerini ayıklar.
- Dört boyutu — doğrudan yanıtlar, kanıt & veri, güven işaretleri ve derinlik & alıntılanabilirlik — bir yapay zekânın değerlendireceği gibi puanlar.
- Her boyut, kategori bazlı alt puanlarla birlikte 100 üzerinden tek bir alıntılanabilirlik puanında birleştirilir.
- Sayfayı alıntılaması ve kaynak göstermesi daha kolay hale getiren somut düzenlemelerden oluşan öncelikli bir liste alırsınız.
Neleri kontrol eder
- Doğrudan yanıtlar — modelin olduğu gibi alabileceği kısa, bağımsız paragraflar, soru temelli başlıklar ve net "X şudur…" tanımları.
- Kanıt & veri — yanıta otorite kazandıran istatistikler, somut rakamlar ve belirli sayılar.
- Dış kaynak atıfları — iddialarınızı destekleyen yetkili kaynaklara bağlantılar ve adı belirtilmiş uzman alıntıları.
- Güven işaretleri (E-E-A-T) — adı belirtilmiş bir yazar, görünür yayın ve güncelleme tarihleri ve net köken bilgisi.
- Yapısal veri — modellerin sayfayı anlamasına ve atfetmesine yardımcı olan JSON-LD, Article ve FAQ schema.
- Derinlik & alıntılanabilirlik — kayda değer uzunluk ve gerçekleri alıntılanabilir parçalara ayıran listeler ve tablolar.
Neden önemli?
Bir yapay zekâ bir soruyu yanıtlarken kısa, iyi kaynaklandırılmış paragrafları alıntılar ve güvendiği sayfalara bağlantı verir — ve bu alıntılar yeni yönlendirme trafiğidir. Bir sayfa klasik aramada iyi sıralanabilir ama yanıtları uzun metnin içinde gömülü olduğu, veri içermediği veya yazarını gizlediği için yapay zekâ tarafından hiç alıntılanmayabilir. Bir sayfayı alıntılanmaya değer kılmak, markanızı AI yanıtlarının içine adı belirtilmiş ve bağlantı verilmiş kaynak olarak yerleştirir; alıntılanabilir içeriği olmayan rakiplerin ulaşamayacağı bir görünürlük ve otorite kazandırır.
Puanınızı nasıl yükseltirsiniz
Her bölüme kendi başına anlam taşıyan iki ile dört cümlelik bir yanıtla başlayın ve başlıkları kullanıcıların gerçekten sorduğu sorular gibi yazın. İddialarınızı somut sayılarla destekleyin, yetkili dış kaynakları gösterin ve görünür yayın ile güncelleme tarihi olan adı belirtilmiş bir yazar ekleyin. Article ve FAQ JSON-LD ekleyin ve yoğun bilgileri listelere veya tablolara bölün ki bir model temiz, alıntılanabilir bir parça yakalayabilsin. Her düzenlemeden sonra denetimi yeniden çalıştırarak alıntılanabilirlik puanınızın yükseldiğini doğrulayın.
Sıkça sorulan sorular
Bir sayfayı yapay zekâ için alıntılanabilir yapan nedir?
Somut verilerle desteklenen doğrudan, bağımsız yanıtlar; güvenilir dış kaynaklar; görünür tarihleri olan adı belirtilmiş bir yazar ve temiz yapısal veri. Büyük dil modelleri, bir yanıtta hangi kaynağı alıntılayıp atıf yapacağına karar verirken bu sinyallere dayanır.
İstatistik eklemek gerçekten işe yarar mı?
Evet. Somut sayılar, yüzdeler ve tarihler bir iddiayı doğrulanabilir ve kesin kılar; yapay zekâ yanıt motorları belirsiz genellemeler yerine veriye dayalı paragrafları orantısız biçimde daha çok alıntılar. İyi yerleştirilmiş tek bir rakam bile bir paragrafı alıntılanabilir bir yanıta dönüştürebilir.
Alıntılanmak için FAQ schema şart mı?
Şart değil, ancak FAQPage veya QAPage schema içeriğinizi doğrudan soru-cevap çiftleri olarak paketler — yani yanıt motorlarının en sık alıntıladığı biçim — bu da öne çıkma olasılığınızı belirgin biçimde artırır.