Üyelik Yok Sınırsız Kullanım Gerçek Veri %100 Ücretsiz Gizlilik Önce Hızlı Sonuç Rapor İndir Mobil Uyumlu

Anlamsal Kapsam Analizcisi

Bir sayfanın bir konunun anlamsal alanını ne kadar tam kapsadığını ölçer. İçeriğinizi, yapay zekânın anahtar kelime için beklediği ilişkili terimler, sorular ve alt konularla karşılaştırır; kapsamı puanlar ve eklenecek eksik kavramları listeler.

Canlı veri alınıyor…

Kısa cevap

Anlamsal Kapsam Analizcisi, bir sayfanın bir konunun tüm anlamsal alanını ne kadar eksiksiz kapsadığını ölçer — yalnızca ana anahtar kelimeyi değil, onu çevreleyen ilgili terimlerin, soruların ve alt konuların tamamını. Bir sayfa URL'si ve bir hedef konu verin; araç canlı Google otomatik tamamlamadan beklenen anlamsal alanı oluşturur, ardından bu kavramlardan hangilerini sayfanızın gerçekte andığını kontrol eder. Bir kapsam yüzdesi, kapsanan-ile-eksik dağılımını gösteren bir halka grafik ve eklenecek kavramların yer aldığı bir çip listesi alırsınız; böylece içeriğinizin nerede zayıf olduğunu bir bakışta görürsünüz.

Nasıl çalışır

  1. Analiz etmek istediğiniz sayfa URL'sini ve kapsaması gereken hedef konuyu veya anahtar kelimeyi girin (örneğin anahtar kelime araştırması).
  2. Araç, anahtar kelimenizin etrafında canlı Google otomatik tamamlamayı sorgulayarak beklenen anlamsal alanı oluşturur — gerçek kullanıcıların aradığı ilgili terimler, sorular ve alt konular.
  3. Sayfanızı çeker ve bu kavram ile terimlerden hangilerinin içerikte gerçekte göründüğünü kontrol eder.
  4. Bir kapsam yüzdesi hesaplar ve alanı halihazırda kapsadıklarınız ile eksik olanlar şeklinde ikiye ayırır.
  5. Kapsanan-ile-eksik halka grafiğinin yanı sıra, bir sonraki adımda eklenecek tam kavramların çip listesini alırsınız.

Neleri kontrol eder

  • Kapsam yüzdesi — sayfanızın gerçekte ele aldığı beklenen anlamsal alanın oranı.
  • İlgili terimler — Google'ın otomatik tamamlama yoluyla konunuzla ilişkilendirdiği destekleyici kelime dağarcığı.
  • Sorular — kullanıcıların anahtar kelime etrafında sorduğu gerçek sorular ve sayfanızın bunları yanıtlayıp yanıtlamadığı.
  • Alt konular — konu üzerine eksiksiz bir içeriğin değinmesi beklenen komşu temalar.
  • Kapsanan kavramlar — içeriğinizin halihazırda iyi ele aldığı terimler ve alt konular.
  • Eksik kavramlar — konusal bütünlüğe ulaşmak için doldurulacak boşlukların sıralı bir çip listesi.

Neden önemli?

Yapay zekâ ve modern arama, anahtar kelime tekrarını değil konusal bütünlüğü ödüllendirir. Bir sayfa, bir temanın etrafındaki ilgili alt konu ve soruların tamamını kapsadığında gerçek derinlik sinyali verir — bir AI Overview'un alıntıladığı ve Google'ın otorite kabul ettiği türden bir kaynak. Ana anahtar kelimeyi tekrar tekrar vurgulayan ama çevresindeki anlamsal alanı görmezden gelen bir sayfa buna kıyasla sığ görünür ve tüm soru kümesini yanıtlayan rakiplerine karşı zemin kaybeder. Kapsamı canlı anlamsal alana göre ölçmek, içeriğinizin gerçekte ne kadar eksiksiz olduğunu tam olarak söyler.

Puanınızı nasıl yükseltirsiniz

Aracın döndürdüğü eksik kavram çiplerini tek tek ele alın. Sayfanızın şu anda atladığı ilgili terimleri, soruları ve alt konuları ele alan bölümler ekleyin — her biri için bir başlık ve kısa bir yanıt, kapsamın kaydedilmesi için yeterlidir. Kelime dağarcığını anahtar kelime doldurmak yerine doğal biçimde yerleştirin ve kullanıcıların gerçekte aradığı sorulara öncelik verin. Sayfayı genişlettikten sonra kapsam yüzdesinin yükselişini izlemek ve halkanın eksikten kapsanana kaydığını doğrulamak için analizciyi yeniden çalıştırın.

Sıkça sorulan sorular

Beklenen anlamsal alan nereden geliyor?

Araç bunu, hedef anahtar kelimenizin etrafındaki canlı Google otomatik tamamlamadan oluşturur — gerçek kullanıcıların şu anda aradığı ilgili terimler, sorular ve alt konular. Bu, beklenen alanı statik bir kelime listesi yerine gerçek talebe dayandırır.

Her eksik kavramı eklemek zorunda mıyım?

Hayır. Çip listesi sıralıdır; böylece en ilgili boşluklara öncelik verebilirsiniz. Sayfanızın amacına ve kitlesine gerçekten uyan kavramları ekleyin; ilgisiz terimleri zorla yerleştirmek fayda sağlamaz ve odağınızı dağıtabilir.

Neden hem URL hem konu gerekiyor?

Konu, aracın otomatik tamamlamadan hangi anlamsal alanı oluşturacağını belirler; URL ise bu alana göre ölçülen sayfadır. İkisi olmadan araç, gerçek kapsamınızı konu üzerine eksiksiz bir içeriğin içermesi gerekenle karşılaştıramaz.

İlgili araçlar

AI Görünürlük Denetimi

Yapay zekâ yanıt motorlarının (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot) markanızı görme, anlama ve öne çıkarma olasılığını puanlar. AI tarayıcı erişimini, marka-varlık sinyallerini, yapısal veriyi, alıntılanabilir içeriği ve llms.txt’i 100 üzerinden ölçer ve düzeltme listesi verir.

Aracı aç →

AI Alıntı Denetimi

Bir sayfanın yapay zekâ yanıt motorları için ne kadar alıntılanabilir olduğunu ölçer. LLM’lerin kaynak gösterirken kullandığı sinyalleri — doğrudan yanıtlar, istatistikler, dış atıflar, yazar/tarih, schema ve net yapı — puanlar ve daha çok AI alıntısı kazanmanın somut yollarını verir.

Aracı aç →

LLM Okunabilirlik Skoru

Büyük dil modellerinin içeriğinizi ne kadar kolay ayrıştırıp, parçalayıp yeniden kullanabileceğini puanlar. Cümle uzunluğu, paragraf boyutu, yapı, jargon ve belirsizliği ölçer — metnin LLM’ler için temiz yanıt çıkarmayı kolaylaştıran özellikleri. Metin yapıştırın veya URL girin.

Aracı aç →

GEO Denetimi (Üretici Motor Optimizasyonu)

Sitenizin üretici motorlar için ne kadar optimize olduğunu kontrol eder. GEO temellerine odaklanır — AI tarayıcı erişimi, llms.txt, marka-varlık gücü, yapısal veri ve alıntılanabilir içerik — ve ChatGPT, Google AI Overviews ile Perplexity hazırlığını tahmin eder.

Aracı aç →

AEO Denetimi (Yanıt Motoru Optimizasyonu)

Bir sayfanın yapay zekâ yanıtlarını ve öne çıkan snippet’leri kazanmaya ne kadar hazır olduğunu puanlar. Yanıt motoru yapısını — soru başlıkları, kısa bağımsız yanıtlar, listeler, tablolar, FAQ schema ve net H1 — analiz eder; yani AI yanıt motorlarının alıp alıntıladığı biçimi.

Aracı aç →

AI Snippet Optimizasyonu

Yapay zekânın alıntılama olasılığı en yüksek paragrafları bulur ve puanlar — ardından snippet’e hazır, yeniden yazılmış bir yanıt verir. En iyi 40–60 kelimelik yanıt bloğunu tespit eder, snippet değerini puanlar ve AI Overviews ile öne çıkan snippet’ler için nasıl sadeleştireceğinizi gösterir.

Aracı aç →