Üyelik Yok Sınırsız Kullanım Gerçek Veri %100 Ücretsiz Gizlilik Önce Hızlı Sonuç Rapor İndir Mobil Uyumlu

Konu Otoritesi Haritası

Sitenizin bir konuyu ne kadar tam kapsadığını — Google’ın ve yapay zekânın konu otoritesini değerlendirdiği şekilde — haritalar. İç bağlantılarınızı, başlıklarınızı ve H etiketlerinizi tarar, insanların arattığı gerçek alt başlıklarla karşılaştırır; kapsadığınız alt başlıkları ve daha güçlü bir konu kümesi için oluşturmanız gereken içerik boşluklarını gösterir.

Canlı veri alınıyor…

Kısa cevap

Topical Authority Map, sitenizin bir konuyu ne kadar eksiksiz kapsadığını — Google ve yapay zekâ motorlarının konusal otoriteyi değerlendirdiği şekilde — gösterir. Bir URL ve bir konu verirsiniz; araç iç bağlantılarınızı, sayfa başlıklarınızı ve ara başlıklarınızı tarar, ardından bu kapsamı insanların gerçekte aradığı alt konularla karşılaştırır. Sonuç; iyi kapsadığınız alt konuların ve daha güçlü, daha otoriter bir konu kümesi kurmak için hâlâ doldurmanız gereken içerik boşluklarının net bir haritasıdır.

Nasıl çalışır

  1. Site veya bölüm URL'nizi ve sahiplenmek istediğiniz konuyu girin — örneğin bir hizmet, ürün kategorisi ya da konu alanı.
  2. Araç bu URL'yi tarar ve iç bağlantılarını izler; her sayfanın gerçekte ne hakkında olduğunu anlatan sayfa başlıklarını ve ara başlıklarını toplar.
  3. Bu sayfaları hedef konunuz içindeki ele aldıkları alt konulara göre gruplayarak mevcut kapsamınızın bir resmini oluşturur.
  4. Bu resmi, arama yapanların ve yapay zekâ motorlarının o konuda güçlü bir kaynaktan beklediği gerçek alt konularla karşılaştırır.
  5. Kapsadığınız alt konuları eksik boşluklarla birlikte döndürür; böylece kümeyi tamamlamak için hangi sayfaları eklemeniz gerektiğini tam olarak bilirsiniz.

Neleri haritalar

  • Kapsanan alt konular — mevcut sayfalarınızın başlık ve ara başlıklarından çıkarılan, konunuzun zaten ele aldığınız bölümleri.
  • İçerik boşlukları — sitenizde eksik olan ve kümeyi tamamlanmamış bırakan aranmış alt konular.
  • İç bağlantı kapsamı — sayfalarınızın nasıl bağlandığı; hangi alt konuların kümeye bağlı, hangilerinin sahipsiz kaldığını ortaya koyar.
  • Başlıklar ve ara başlıklar — motorların her sayfanın ne hakkında olduğuna ve konuyu ne kadar derin işlediğinize karar vermek için okuduğu sayfa içi sinyaller.
  • Küme derinliği — kapsamınızın geniş ama yüzeysel mi, yoksa önemli alt konularda gerçekten kapsamlı mı olduğu.
  • Öncelikli boşluklar — konusal otoriteyi en hızlı yükseltmek için önce oluşturmaya değer eksik alt konular.

Neden önemli?

Google ve yapay zekâ motorları giderek tek sayfaları değil, siteleri bir konuyu ne kadar kapsamlı ele aldıklarına göre sıralıyor. İlgili her soruyu yanıtlayan bir site güvenilir kaynak hâline gelir ve tüm konu boyunca sıralamalar — ve alıntılar — kazanır. Kapsamınızda boşluklar varsa, arama yapanlar eksik yanıtı başka yerde bulmak için ayrılır ve motorlar bir rakibin daha eksiksiz kaynak olduğunu öğrenir. Kapsamınızı insanların gerçekte aradıklarıyla karşılaştırmak, konusal otoriteyi belirsiz bir hedeften oluşturulacak sayfaların somut bir listesine dönüştürür.

Konusal otoritenizi nasıl güçlendirirsiniz

Haritanın ortaya çıkardığı öncelikli boşluklarla başlayın ve her eksik alt konu için, arama yapanların kullandığı tam soru dilini başlıklarda ve ara başlıklarda kullanarak özel bir sayfa oluşturun. Her yeni sayfayı kümeye ve ana konu sayfanıza bağlayın ki bağlantılar tarayıcılar için net olsun. Bir alt konuya yalnızca değinip geçen ince sayfaları derinleştirin, örtüşen sayfaları budayın veya birleştirin. Yayınladıktan sonra haritayı yeniden çalıştırarak boşluğun kapandığını ve konu kapsamınızın genişlemeye devam ettiğini doğrulayın.

Sıkça sorulan sorular

Konusal otorite nedir?

Konusal otorite, tek bir sayfanın nasıl sıralandığından çok, sitenizin bir konuyu bütün olarak ne kadar kapsamlı ve güvenilir şekilde ele aldığıdır. İlgili alt konuların ve soruların tamamını yanıtladığınızda, arama ve yapay zekâ motorları sizi güvenilir bir kaynak olarak görür ve tek bir anahtar kelime yerine konunun tümünde ödüllendirir.

Bunun anahtar kelime araştırmasından farkı nedir?

Anahtar kelime araştırması hedeflenecek tekil terimleri bulur; Topical Authority Map ise bir konunun tamamındaki kapsama bakar. Sitenizin zaten ele aldığı alt konuları, arama yapanların beklediği alt konularla karşılaştırır; böylece peşinden koşacağınız izole kelimeleri değil, kümenizdeki yapısal boşlukları görürsünüz.

Konu kümesi (topic cluster) nedir?

Konu kümesi, bir konunun alt konularını kapsayan, birbirine ve merkezi bir pillar sayfaya bağlı ilgili sayfalar grubudur. Kümeler arama motorlarına derinlik sinyali verir ve hem okuyucuların hem tarayıcıların ilgili yanıtlar arasında geçiş yapmasına yardımcı olur; haritanın eksiksiz kurmanıza yardımcı olduğu şey de budur.

İlgili araçlar

AI Görünürlük Denetimi

Yapay zekâ yanıt motorlarının (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot) markanızı görme, anlama ve öne çıkarma olasılığını puanlar. AI tarayıcı erişimini, marka-varlık sinyallerini, yapısal veriyi, alıntılanabilir içeriği ve llms.txt’i 100 üzerinden ölçer ve düzeltme listesi verir.

Aracı aç →

AI Alıntı Denetimi

Bir sayfanın yapay zekâ yanıt motorları için ne kadar alıntılanabilir olduğunu ölçer. LLM’lerin kaynak gösterirken kullandığı sinyalleri — doğrudan yanıtlar, istatistikler, dış atıflar, yazar/tarih, schema ve net yapı — puanlar ve daha çok AI alıntısı kazanmanın somut yollarını verir.

Aracı aç →

LLM Okunabilirlik Skoru

Büyük dil modellerinin içeriğinizi ne kadar kolay ayrıştırıp, parçalayıp yeniden kullanabileceğini puanlar. Cümle uzunluğu, paragraf boyutu, yapı, jargon ve belirsizliği ölçer — metnin LLM’ler için temiz yanıt çıkarmayı kolaylaştıran özellikleri. Metin yapıştırın veya URL girin.

Aracı aç →

GEO Denetimi (Üretici Motor Optimizasyonu)

Sitenizin üretici motorlar için ne kadar optimize olduğunu kontrol eder. GEO temellerine odaklanır — AI tarayıcı erişimi, llms.txt, marka-varlık gücü, yapısal veri ve alıntılanabilir içerik — ve ChatGPT, Google AI Overviews ile Perplexity hazırlığını tahmin eder.

Aracı aç →

AEO Denetimi (Yanıt Motoru Optimizasyonu)

Bir sayfanın yapay zekâ yanıtlarını ve öne çıkan snippet’leri kazanmaya ne kadar hazır olduğunu puanlar. Yanıt motoru yapısını — soru başlıkları, kısa bağımsız yanıtlar, listeler, tablolar, FAQ schema ve net H1 — analiz eder; yani AI yanıt motorlarının alıp alıntıladığı biçimi.

Aracı aç →

AI Snippet Optimizasyonu

Yapay zekânın alıntılama olasılığı en yüksek paragrafları bulur ve puanlar — ardından snippet’e hazır, yeniden yazılmış bir yanıt verir. En iyi 40–60 kelimelik yanıt bloğunu tespit eder, snippet değerini puanlar ve AI Overviews ile öne çıkan snippet’ler için nasıl sadeleştireceğinizi gösterir.

Aracı aç →