Kısa cevap: Yapay zeka arama trafiğini görmek zordur çünkü onlarca farklı alan adından, çoğu zaman hiçbir izleme etiketi olmadan ve çok küçük hacimlerde gelir; sonra da Doğrudan ve Yönlendiren raporlarınızın içinde dağılıp kaybolur. Bu trafiği tam olarak ayıklayamazsınız — Google AI Genel Bakışlar tıklamaları sıradan organik trafik gibi görünür — ama büyük bölümünü yakalayabilirsiniz: GA4 içinde bilinen yönlendirenleri (chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com ve diğerleri) tek bir yapay zeka kanalında gruplayarak, geri kalanı için Search Console gösterim desenlerini okuyarak ve sunucu günlüklerinden botların kendisini takip ederek. Bu rehber tam olarak nasıl yapılacağını anlatıyor ve hiç tıklama üretmeyen o büyük yapay zeka değeri konusunda da dürüst.

Yapay zeka trafiği neden varsayılan olarak gizli kalır

Bugün Google Analytics 4’ü açtığınızda yapay zeka görünürlüğünüzü neredeyse kesinlikle eksik raporlarsınız. Bu GA4’ün bir hatası değil — yapay zeka aramasının insanları sitenize gerçekte nasıl gönderdiğinin bir sonucu. Dört etken sinyali gömer.

Hacim küçük ve dağınıktır. Google’dan ayda on bin organik tıklama alan bir sayfa, ChatGPT’den birkaç düzine, Perplexity’den ise bir avuç tıklama alabilir. Bu sayılar gerçek ve hızla büyüyor, ama oturum sayısına göre sıralanmış bir panoda çok aşağıda kalırlar. Yalnızca ilk on kanalınıza bakarsanız yapay zeka trafiği hiç görünmez.

Tek bir alan adı değil, pek çok alan adı vardır. Google organik trafiği tek bir kaynakta toplanır. Yapay zeka araması tam tersini yapar: ChatGPT tek başına chatgpt.com ya da eski chat.openai.com olarak gelebilir; Microsoft’un asistanı copilot.microsoft.com ve bazen bing.com üzerinden görünür; Gemini ise gemini.google.com olarak gelir. Her biri Yönlendiren raporunuzda ayrı bir satırdır, dolayısıyla sağlıklı bir toplam bile birler ve ikilerden oluşan bir gürültü gibi durur.

Çoğu yapay zeka bağlantısı UTM etiketi taşımaz. Bir asistan sayfanızı kaynak gösterdiğinde düz URL’nize bağlantı verir — ne utm_source ne kampanya parametresi ne de GA4’e "bu bir yapay zeka cevabından geldi" diyecek herhangi bir şey. GA4 bu durumda HTTP yönlendireni bakmak zorunda kalır ki bu da yalnızca asistan bir yönlendiren gönderdiğinde işe yarar.

Yönlendiren çoğu zaman silinir, trafik Doğrudan’a düşer. Bazı yapay zeka yüzeyleri bir uygulamanın içinde, yerel bir mobil istemcide ya da yönlendiren başlığını tümüyle atan bir bağlamda çalışır. Ne yönlendiren ne de etiket olduğunda GA4’ün oturumu (direct) / (none) altına, yani yer imleri ve elle yazılan adreslerle aynı kovaya yazmaktan başka çaresi kalmaz. Gerçek yapay zeka trafiğinizin önemli bir dilimi şu anda Doğrudan içinde, etiketsiz ve sayılmadan duruyor.

chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com ve copilot.microsoft.com alan adlarının GA4 içindeki tek bir Yapay Zeka Asistanları kanalına akışını gösteren şema ve aylık yapay zeka yönlendirme oturumlarının yükselen çizgi grafiği
Yapay zeka aramasının pek çok yüzü: ayrı alan adları tek kanalda toplanıyor ve izlemeniz gereken büyüme eğrisi.

İzlenmeye değer yapay zeka yönlendiren alan adları

Bir şeyi gruplayabilmek için önce neyi gruplayacağınıza dair bir referans listesine ihtiyacınız var. Ürünler yeniden adlandırılıp yeniden başlatıldıkça alan adları değişir, dolayısıyla bunu kesin gerçek değil, yaşayan bir liste olarak görün — ama 2026 itibarıyla yapay zeka arama trafiğini izlemek için en önemli yönlendirenler bunlar.

  • ChatGPT — chatgpt.com ve eski chat.openai.com. İkisi de hâlâ görünür; ikisini de tutun.
  • Perplexity — perplexity.ai ve www.perplexity.ai gibi alt alan adları. Perplexity kaynak tıklaması vermekte alışılmadık ölçüde cömerttir, bu yüzden çoğu zaman en büyük yapay zeka yönlendireniniz olur.
  • Google Gemini — gemini.google.com. Bunun, ayrı bir alan adı olarak görünmeyen AI Genel Bakışlar’dan farklı olduğunu unutmayın (aşağıda ayrıntısı var).
  • Microsoft Copilot — copilot.microsoft.com, ayrıca bing.com içinde beliren yapay zeka cevapları. Copilot Bing dizinini kullandığı için Bing ve Copilot görünürlüğü birlikte hareket eder.
  • Claude — claude.ai. Web araması etkinken Claude kaynak gösterir ve bir yönlendiren iletebilir.
  • You.com — you.com, kaynaklara bağlantı veren yapay zeka öncelikli bir arama motoru.
  • Göz kulak olunacak diğerleri — poe.com, phind.com, andisearch.com, komo.ai ve kitlenizin benimsediği her yeni asistan. Tek bir oturum bile gördüğünüz an listeye ekleyin.

Bu listeyi, GA4 filtrelerine ve düzenli ifadelere yapıştırabileceğiniz bir notta tutun. Her çeyrekte tüm Yönlendiren raporunuzu tanımadığınız, yapay zeka görünümlü alan adları için tarayın ve yenilerini ekleyin. Liste hiçbir zaman tam olmayacak, ki bu sorun değil — amaç mükemmel bir sayım değil, ana kütleyi yakalamaktır.

GA4’te özel bir yapay zeka kanal grubu oluşturun

GA4 kendi özel kanal gruplarınızı tanımlamanıza izin verir; bunlar oturumları sizin yazdığınız kurallara göre yeniden kovalar. Yapay zeka trafiğini görünür kılmak için yapabileceğiniz en yararlı tek şey budur, çünkü otuz dağınık yönlendiren satırını Yapay Zeka Asistanları gibi tertemiz tek bir kanala dönüştürür.

Kurulum, adım adım şöyle.

  1. Yönetici, ardından Kanal grupları’nı açın. Mülk ayarları altında Kanal gruplarını bulursunuz (bazı hesaplarda Veri görüntüleme altındadır). Yeni kanal grubu oluştur’a tıklayın ve Yapay Zeka + Organik ayrımı gibi net bir ad verin.
  2. En üste yeni bir kanal ekleyin. Sıra önemlidir: GA4 kanalları yukarıdan aşağıya değerlendirir ve her oturumu eşleştiği ilk kurala atar. Yapay zeka kuralınızı Organik Arama ve Yönlendiren’in üstüne koyun ki yapay zeka trafiği bu geniş kovalar kapmadan önce sahiplenilsin.
  3. Kanalı Yapay Zeka Asistanları olarak adlandırın ve koşulu ayarlayın. Kaynak düzenli ifadeyle eşleşir seçeneğini kullanın ve alan adı listenizi kapsayan bir desen yapıştırın, örneğin: chatgpt|openai|perplexity|gemini.google|copilot|bing.*(chat|copilot)|claude.ai|you.com|poe.com|phind. Deseni alt alan adlarını da yakalayacak kadar geniş tutun.
  4. Etiketli bağlantılar için bir yedek ekleyin. Bir asistanın izleyebileceği bir profil bağlantısına kendi utm_source’unuzu eklerseniz, VEYA ile birleştirerek o etiketleri Kaynak/aracı üzerinden eşleştiren ikinci bir koşul ekleyin.
  5. Kaydedin ve bekleyin. Özel kanal grupları ileriye dönük çalışır ve son verileri yeniden işleyebilir, ama sayılara güvenmeden önce 24 ila 48 saat bekleyin. Sonra Trafik edinme raporuna gidip birincil boyutu yeni kanal grubunuza çevirin.

Kanal bir kez var olduğunda yapay zeka oturumlarınız saklanmayı bırakır. Onları zaman içinde trendleyebilir, organikle karşılaştırabilir ve "yapay zeka araması bu çeyrekte geçen çeyrekten daha fazla insan mı gönderiyor?" sorusunu tahminle değil, gerçek bir grafikle yanıtlayabilirsiniz.

Daha derine inmek için Keşifler ve filtreler

Kanal grubu size manşeti verir. Keşifler ise ayrıntıyı. Bir Serbest biçim keşfi oluşturun ve satır boyutu olarak Oturum kaynağı’nı, değer olarak da Oturumlar, Etkileşimli oturumlar ve Önemli etkinlikler (dönüşümler) ekleyin. Ardından Oturum kaynağının kanal kurulumunuzdaki aynı deseni düzenli ifadeyle eşleştiği bir filtre uygulayın. Artık her yapay zeka alan adının, yanında etkileşim ve dönüşüm sütunlarıyla sıralandığı bir tablonuz var.

Birkaç filtre ekmeğini çıkarır:

  • Açılış sayfası dökümü. İkinci bir boyut olarak Açılış sayfası’nı ekleyerek yapay zeka asistanlarının gerçekte hangi sayfalarınızı kaynak gösterdiğini görün. Bu altın değerindedir: hangi içeriğin kaynak kazandığını söyler, siz de benzerini daha fazla üretirsiniz.
  • Etkileşim kalitesi. Yapay zekadan gelen ziyaretçiler çoğu zaman ön elemeden geçmiş halde gelir — asistan sizi zaten özetlemiş, onlar da fazlası için tıklamıştır. Etkileşim ve dönüşüm oranlarını Google organikle karşılaştırın; pek çok hesapta yapay zeka trafiği oturum başına daha iyi dönüşür, bu da ona verdiğiniz değeri değiştirir.
  • Yeni ve geri dönen. Yapay zeka araması sıklıkla bir keşif kanalıdır. Yüksek yeni kullanıcı oranı, mevcut kitleyi geri dönüştürmek yerine size taze kitle getirdiğini doğrular.

Keşfi kaydedin ve aylık olarak tekrar bakın. Açılış sayfası içgörüsünü Anahtar Kelime Sıralama Kontrolü ile yapacağınız bir alaka kontrolüyle eşleştirin ki yapay zeka kaynağı kazanan sayfaların, klasik aramada iyi sıralandığınız sayfalarla aynı olup olmadığını görebilesiniz — örtüşme genellikle çok şey anlatır.

Dürüst sınır: AI Genel Bakışlar sıradan organik gibi görünür

Çoğu rehberin geçiştirdiği kısım bu, o yüzden açık konuşalım. Biri bir Google AI Genel Bakış (ya da AI Modu) içindeki bir bağlantıya tıkladığında, o tıklama bir Google arama sonuç sayfasından gelir. Yönlendiren google.com’dur. GA4’te google / organic olarak kaydolur — sıradan mavi bir bağlantıya yapılan tıklamayla tıpatıp aynı. Ayrı bir alan adı yok, özel bir parametre yok, "bu oturum dördüncü sıradan değil, özellikle bir AI Genel Bakış’tan geldi" demenin güvenilir bir yolu yok.

Bu, yukarıdaki özel kanalın bağımsız asistanları — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Claude — yakaladığı, ama organik sayılarınıza görünmez biçimde katılan AI Genel Bakışlar trafiğini ayıklayamadığı anlamına gelir. Size GA4’te AI Genel Bakış tıklamalarını kusursuzca ayırdığını iddia eden bir araç satan herkes fazla söz veriyordur. Sınırı kabul edin ve yok saymak yerine dolaylı sinyallerle çevresinden dolaşın.

Pratik çözüm, AI Genel Bakışlar’ın yarattığı deseni izlemektir: gösterimler tırmanırken tıklamaların sabit kalması ya da düşmesi. Bir sorgu AI Genel Bakış kazanırsa Google çoğu zaman onu satır içinde yanıtlar, siz görünürsünüz (gösterim sayılır) ama daha az kişi tıklar. Bu ayrışmayı fark etmek bir Search Console işidir, sıradaki konumuz da bu.

Search Console kısmen nasıl yardımcı olur

Google Search Console’da bir "AI Genel Bakışlar" filtresi yok — Google bu trafiği ayrı olarak açıklamayı reddetti ve yakın zamanda özel bir rapor beklememelisiniz. Yine de Search Console, yapay zeka odaklı sonuçların Google varlığınızı nasıl yeniden şekillendirdiğine dair elinizdeki en iyi okumayı sunar, çünkü gösterim ve tıklamaları sorgu ve sayfa düzeyinde raporlar.

Üç şekilde kullanın:

  • Gösterim-yukarı, tıklama-aşağı desenini avlayın. Performans raporunda iki tarih aralığını karşılaştırın. Gösterimlerin arttığı ama TO’nun düştüğü sorgular, tıklamayı yiyen bir AI Genel Bakış için başlıca şüphelilerdir. Bunu yalnızca GSC’den kanıtlayamazsınız ama parmak izi belirgindir.
  • Bilgi amaçlı sorgularda konum kararlılığını izleyin. Yapay zeka cevapları en çok tanım ve nasıl-yapılır sorgularını vurur. Ortalama konumunuz sabit kalıp tıklamalar tam da bu sorgularda erirse, özet ziyareti büyük olasılıkla araya giriyordur.
  • Hâlâ uygun olduğunuzu doğrulayın. AI Genel Bakışlar Google’ın zaten güvendiği sayfaları kaynak gösterir. Bir konudaki gösterimleriniz sağlıklıysa, tıklama hiç gelmese bile kaynak gösterilme yarışındasınız demektir.

Performans raporunun ve önemli metriklerin daha ayrıntılı bir anlatımı için Search Console’da SEO ölçme rehberimize bakın — aynı beceriler burada da geçerli, yalnızca veriyi bir yapay zeka merceğinden okuyorsunuz. Klasik sıralamalarla yapay zeka görünürlüğü arasındaki ilişki çok karmaşık olduğundan, herhangi bir rapordan sonuç çıkarmadan önce GEO ile SEO farkını kavramakta fayda var.

Yapay zeka botlarını görmek için sunucu günlüklerinizi okuyun

Yönlendirenler size yapay zekanın bir insanı ne zaman sitenize gönderdiğini söyler. Sunucu günlükleri ise yapay zekanın kendisinin sitenizi ne zaman ziyaret ettiğini söyler — ve bu çok daha sık olur. Bir asistan cevap oluşturmak için sayfanızı her getirdiğinde botu sunucunuza vurur ve günlükte bir satır bırakır, kaynak gösterilse de gösterilmese de. Bu günlükleri okumak, yapay zekanın içeriğinizi gerçek zamanlı okumasını izlemenin en yakın haline denk gelir.

Aranacak kullanıcı aracıları arasında şunlar var:

  • OpenAI — GPTBot (eğitim ve dizinleme) ile OAI-SearchBot ve ChatGPT-User (cevaplar için canlı getirmeler).
  • Perplexity — PerplexityBot ve Perplexity-User.
  • Anthropic — ClaudeBot ve Claude-User.
  • Google — Google-Extended, Gemini ve yapay zeka eğitim erişimini yönetir; normal Googlebot’tan ayrıdır.
  • Microsoft — bingbot hem Bing’i hem Copilot’u besler.

Erişim günlüklerinizi bu araçlar için tarayın, günlük vuruşları sayın ve en çok hangi URL’leri getirdiklerini not edin. Bir sayfada artan tarama sıklığı erken bir öncü göstergedir: yapay zeka motorları, herhangi bir yönlendirme trafiği belirmeden önce o sayfaya dikkat kesilmiştir. Bir yeniden tasarım sonrası düşen tarama sıklığı ise bir değişikliğin içeriğinizi getirmeyi zorlaştırdığını haber verebilir — aksi halde haftalarca kaçıracağınız bir sinyal. En çok taranan sayfaları en iyi Organik Araştırma / Üst Sayfalar bulgularınızla karşılaştırarak en güçlü içeriğinizin aynı zamanda yapay zeka botlarının yuttuğu içerik olduğunu doğrulayın.

Hiç tıklama üretmeyen kaynakları izleyin

Bu alıştırmanın tamamını yeniden çerçeveleyen rahatsız edici gerçek şu: yapay zeka aramasının sunduğu değerin çoğunluğu sıfır tıklama üretir. ChatGPT ürününüzü adıyla önerdiğinde, Perplexity verinizi özetleyip geçtiğinde ya da bir AI Genel Bakış olgularınızı kullanıp bağlantı vermeden yanıtladığında, kullanıcı analitiğinize hiç ulaşmaz. Ne GA4 oturumu, ne o kullanıcıdan bir günlük satırı, hiçbir şey. Yine de az önce bir satın alma kararı sizin lehinize etkilenmiş olabilir.

Yalnızca tıklamaları ölçerseniz, yapay zeka aramasını sistematik olarak eksik değerler ve en çok iş yapan içeriği aç bırakırsınız. Bu yüzden bahsedilmeleri ve kaynak gösterimlerini doğrudan, kendi analitiğinizin dışında izlemeniz gerekir.

Bunu yapmanın pratik, düşük maliyetli yolları:

  1. Tekrarlayan sorgular çalıştırın. Bir müşterinin sorabileceği on beş ila yirmi soru seçin — "en iyi ücretsiz SEO denetim aracı," "anahtar kelime sıralamalarımı nasıl kontrol ederim" — ve her büyük asistana aylık olarak sorun. Markanızın görünüp görünmediğini, hangi konumda göründüğünü ve olguların doğru olup olmadığını kaydedin.
  2. Kaynak gösterim sıklığını kayda geçirin. Basit bir tablo tutun: tarih, asistan, sorgu, kaynak gösterildi mi (evet/hayır), duygu. Birkaç ay içinde tek bir kontrolden çok daha dürüst bir trend çizgisi ortaya çıkar.
  3. Marka-cevap doğruluğunu izleyin. Bir asistan sizi yanlış tanımladığında not alın — eski fiyat, kaldırdığınız bir özellik, bir rakibin iddiasının size mal edilmesi. Her hata, gerçekleşmeyi bekleyen bir içerik düzeltmesidir; kaynak sayfayı düzeltmek cevabı düzeltmenin yoludur.

Bu niteliksel ve biraz zahmetli bir iştir, ama hiçbir panonun yakalayamadığı yapay zeka değerini yakalar. ChatGPT tarafından nasıl kaynak gösterilirsiniz ve Perplexity’de nasıl üst sırada yer alırsınız rehberlerimiz, bu kaynakları görebildikten sonra onları kazanmanın derinine iner.

Basit bir yapay zeka görünürlük panosu kurun

Bütün iplikleri gerçekten baktığınız hafif bir panoda toplayın. Pahalı yazılıma ihtiyacınız yok — tek bir Looker Studio sayfası ya da aylık bir tablo anlık görüntüsü bile iş görür. Şu KPI’ları izleyin:

  • Yapay zeka oturumları. Özel Yapay Zeka Asistanları kanalınızdan gelen oturumlar, aydan aya trendlenmiş. Bu, ana büyüme sayınızdır.
  • Yapay zeka destekli dönüşümler. Yapay zeka kanalı oturumlarına atfedilen önemli etkinlikler ve gelir, ayrıca toplam dönüşümdeki payları. Bu, yapay zeka trafiğini bir meraktan bir bütçe kalemine dönüştüren şeydir.
  • Kaynak gösterim sıklığı. İzlediğiniz sorgular içinde markanızın göründüğü yüzde, asistan başına. Kaba bir aylık rakam bile yön gösterir.
  • Marka-cevap doğruluğu. Asistanların sizi ne sıklıkla doğru tanımladığı. Düşen bir doğruluk puanı, bayat içeriğin yayıldığına dair erken bir uyarıdır.
  • Bot etkinliği. Günlüklerinizden haftalık yapay zeka bot vuruşları, motor bazında. Artan taramalar artan kaynak gösterimlerinin önünde gelir.
  • Organik ayrışma. Search Console’da gösterim-yukarı, tıklama-aşağı gösteren sorguların sayısı — AI Genel Bakış baskısının en iyi vekili.

Aylık gözden geçirilen altı sayı, hiçbir varsayılan raporun sunmadığı savunulabilir bir yapay zeka görünürlüğü tablosu verir. Bunları SEO’nuzun geri kalanını incelediğiniz aynı ritimde yenileyin ki yapay zeka asla sonradan akla gelen bir şey olmasın.

Sıralamaları ücretsiz araçlarla yapay zeka görünürlüğüne bağlayın

Yapay zeka kaynakları yoktan var olmaz. Asistanlar ezici çoğunlukla zaten sıralanan ve zaten otorite taşıyan sayfaları kaynak gösterir, çünkü getirme adımları sizin de optimize ettiğiniz aynı arama dizinlerine dayanır. Dolayısıyla daha fazla yapay zeka görünürlüğüne giden en hızlı yol genellikle kitlenizin sorduğu sayfalarda daha güçlü klasik SEO’dur — bu da sıralama verinizle yapay zeka verinizin yan yana durması gerektiği anlamına gelir.

Bunları şöyle bağlayın. Zaten yapay zeka kaynağı kazanan sayfalarda bir Sayfa İçi SEO Denetimi ile başlayın ki teknik olarak getirilebilir ve temiz yapıda olduklarını doğrulayın, çünkü bir asistanın okuyamadığı sayfa kaynak gösterilemez. Yapay zeka bahsi istediğiniz sorgular için gerçekten sıralandığınızı Anahtar Kelime Sıralama Kontrolü ile doğrulayın — güçlü sıralamalar ile yapay zeka kaynakları sıkı biçimde ilişkilidir. Hangi sayfalarınızın en çok konusal ağırlık taşıdığını Organik Araştırma / Üst Sayfalar ile haritalayın, sonra o sayfaları kaynak dostu biçimlendirme için önceliklendirin. Bir rakip sizin yerinize sürekli kaynak gösterildiğinde de sitesini Site Gezgini ile inceleyerek onu cevabın içine sokan yapıyı ve otoriteyi görün. Sıralamalar ve yapay zeka görünürlüğü, aynı temel otoritenin iki görünümüdür; ikisini de ölçün, birbirlerini pekiştirirler.

Kaçınılması gereken yaygın hatalar

  • Varsayılan kanal raporuna güvenmek. Kutudan çıktığı haliyle GA4, çoğu yapay zeka trafiğini Yönlendiren ya da Doğrudan altına yazar. Özel kanalı kurana kadar yapay zeka sayılarınız basitçe yanlıştır — genellikle fazlasıyla düşük.
  • AI Genel Bakışlar’ı kesin ölçtüğünü iddia etmek. GA4’te AI Genel Bakış tıklamalarını ayıklayamazsınız. Bunu açıkça söyleyin, gösterim-yukarı/tıklama-aşağı vekilini kullanın ve bir satıcının sizi aksine ikna etmesine izin vermeyin.
  • Sıfır tıklama değerini görmezden gelmek. Yalnızca oturumları ölçmek yapay zeka aramasının en büyük parçasını eksik değerler. Kaynakları ve bahsedilmeleri ayrı izleyin, yoksa en iyi performans gösteren içeriğinizin fonunu kesersiniz.
  • Eski alan adlarını unutmak. chat.openai.com’u düzenli ifadenizden çıkarırsanız ChatGPT trafiğinin bir dilimini sessizce kaybedersiniz. Eski ve yeni adları birlikte tutun.
  • Kur ve unut. Yeni asistanlar durmadan çıkıyor. Ocakta yazılan bir düzenli ifade yaza kadar bayatlar. Yönlendiren raporunuzu her çeyrek yeniden tarayın ve bulduğunuzu ekleyin.
  • Botları yanlışlıkla engellemek. GPTBot ya da PerplexityBot’u engelleyen aşırı hevesli bir robots.txt ya da güvenlik duvarı kuralı sizi cevaptan tümüyle çıkarır. İstediğiniz botların hâlâ getirebildiğini günlüklerinizde doğrulayın.

Sıkça sorulan sorular

GA4’te ChatGPT’den tam olarak ne kadar trafik geldiğini görebilir miyim?

Büyük ölçüde evet. ChatGPT web kaynakları chatgpt.com ya da chat.openai.com yönlendireni iletir, dolayısıyla bu kaynaklarda özel bir kanal ya da filtrelenmiş bir keşif size sağlam bir sayı verir. Boşluk, yönlendirenin silindiği oturumlardır — onlar Doğrudan’a düşer ve geri getirilemez. Ölçtüğünüz ChatGPT sayısını kusursuz bir toplam değil, güvenilir bir alt sınır olarak görün.

Yapay zeka trafiğim neden Doğrudan altında görünüyor?

Çünkü bağlantı hiçbir UTM etiketi taşımadı ve yönlendiren başlığı silindi — uygulama içi asistanlarda ve bazı mobil istemcilerde yaygındır. Ne etiket ne de yönlendiren olduğunda GA4’ün oturumu atfedecek hiçbir şeyi kalmaz, o da varsayılan olarak (direct) / (none)’a gider. Bir asistanın yakın zamanda kaynak göstermeye başladığı içerikle örtüşen olağandışı Doğrudan sıçramalarını izleyerek bunu azaltabilirsiniz, ama tümüyle ortadan kaldıramazsınız.

Search Console AI Genel Bakışlar trafiğini ayrı gösterir mi?

Hayır. Google, AI Genel Bakış ve AI Modu tıklamalarını normal google / organic verisine katar ve özel bir filtre sunmaz. Yapabileceğinizin en iyisi, bilgi amaçlı sorgularda yükselen gösterimlerle düşen tıklama oranının desenlerinden baskıyı çıkarsamaktır. Standart Search Console’da kesin bir AI Genel Bakışlar raporu olduğunu iddia eden herkes yanılıyordur.

Tıklama üretmeyen yapay zeka kaynaklarını nasıl izlerim?

Elle ve tekrar tekrar. Sabit bir müşteri soruları kümesi tutun, her büyük asistana aylık bir programda sorun ve markanızın görünüp görünmediğini, nerede göründüğünü ve olguların doğru olup olmadığını kaydedin. Analitiğinize hiç ulaşmayan o büyük yapay zeka değeri dilimini yakalamanın tek yolu budur ve aylara yayılan trend, herhangi bir tek sonuçtan daha önemlidir.

Yapay zeka atfını düzeltmek için UTM etiketleri eklemeli miyim?

Bir asistanın kendi başına ürettiği bağlantıları etiketleyemezsiniz — o sizin düz URL’nizi yazar. Yapay zekanın izleyebileceği, kontrol ettiğiniz bağlantıları — bir profil URL’si ya da bir dizin kaydı gibi — etiketleyebilirsiniz, böylece o tıklamalar temiz düşer. Organik yapay zeka kaynakları için gerçek araçlarınız UTM etiketleme değil, özel kanal grubu ve sunucu günlüğü analizidir.

Hacim hâlâ küçükken yapay zeka arama trafiğinin peşine düşmeye değer mi?

Evet, iki nedenle. Birincisi, hızla büyüyor ve bileşik biçimde artıyor, dolayısıyla şimdi kurduğunuz kitle onunla birlikte genişler. İkincisi, yapay zekadan gelen ziyaretçiler çoğu zaman daha iyi dönüşür çünkü asistan onları tıklamadan önce ön elemeden geçirmiştir. Üstüne sıfır tıklama marka etkisini de ekleyin ve gerçek değer, ham oturum sayısının düşündürdüğünden hayli büyüktür.