Üyelik Yok Sınırsız Kullanım Gerçek Veri %100 Ücretsiz Gizlilik Önce Hızlı Sonuç Rapor İndir Mobil Uyumlu

Varlık Çıkarıcı

Bir sayfanın içerdiği adlandırılmış varlıkları (kişi, kuruluş, yer, kavram) — yapay zekânın ve Google Bilgi Grafiği’nin okuduğu şekilde — çıkarır. Her varlığı bahis sayısı ve tür tahminiyle listeler, varlık zenginliğini ve çeşitliliğini puanlar, schema işaretlemesinin varlıklarınızı nerede daha net tanımlayacağını gösterir. Metin yapıştırın veya URL girin.

Canlı veri alınıyor…

Kısa cevap

Varlık Çıkarıcı, bir sayfadaki adlandırılmış varlıkları — kişileri, kuruluşları, yerleri, ürünleri ve kavramları — yapay zekâ modellerinin ve Google'ın Bilgi Grafiği'nin okuduğu şekilde çıkarır. Metninizi yapıştırın veya bir URL girin; araç tespit ettiği her varlığı bir tür tahmini ve bir bahsedilme sayısıyla listeler, ardından varlık kapsamınızın ne kadar zengin ve çeşitli olduğunu puanlar. Ayrıca bu varlıkları daha net tanımlayacak schema işaretlemesinin nereye ekleneceğini gösterir; böylece arama ve yanıt motorları sayfanızın tam olarak neyle ilgili olduğunu anlar.

Nasıl çalışır

  1. Metninizi yapıştırın veya bir sayfa URL'si girin — araç canlı HTML'i çeker ve işlenmiş içeriği okur.
  2. Metni aday varlıklara ayrıştırır; özel isimleri ve anlamlı isim öbeklerini sıradan kelimelerden ayırır.
  3. Her aday türüne göre sınıflandırılır — kişi, kuruluş, yer, ürün veya kavram — ve bahsedilme sayısı sayfa genelinde sayılır.
  4. Araç, varlık zenginliğini (kaç farklı varlığı kapsadığınızı) ve çeşitliliğini (bu türlerin ne kadar dengeli olduğunu) puanlar.
  5. Ardından schema işaretlemesi ve sameAs bağlantılarının anahtar varlıklarınızı makineler için nerede daha net tanımlayacağını önerir.

Neleri çıkarır

  • Kişiler — içerikte adı geçen yazarlar, kurucular, uzmanlar veya tanınmış kişiler gibi bireyler.
  • Kuruluşlar — sayfanın atıfta bulunduğu şirketler, markalar, kurumlar ve ajanslar.
  • Yerler — içeriğe coğrafi bağlam kazandıran şehirler, ülkeler, bölgeler ve konumlar.
  • Ürünler ve eserler — sayfanın ele aldığı adlandırılmış ürünler, araçlar, hizmetler veya başlıklı eserler.
  • Kavramlar ve konular — sayfanın neyle ilgili olduğunu tanımlayan temel temalar ve konu terimleri.
  • Bahsedilme sayısı ve tür tahmini — her varlığın ne sıklıkla göründüğü ve aracın atadığı kategori.

Neden önemli?

Modern arama yalnızca anahtar kelimeleri eşleştirmez — varlıkları ve aralarındaki ilişkileri haritalar. Google'ın Bilgi Grafiği ve büyük dil modelleri bir sayfayı, adını verdiği gerçek dünya nesnelerini ve bunların ne kadar güvenle bağlandığını belirleyerek anlar. Açıkça tanımlanmış varlıklar bakımından zengin bir sayfayı doğru konuya yerleştirmek, benzer adlardan ayırt etmek ve bir yapay zekâ yanıtında alıntılamak daha kolaydır. Zayıf veya belirsiz varlık kapsamı, makineleri hangi "Apple", "Jordan" ya da "Mercury"den bahsettiğinizi tahmin etmeye bırakır ve sayfanız bunu net biçimde açıklayan kaynaklara karşı zemin kaybeder.

Varlık kapsamınızı nasıl geliştirirsiniz

Zamirlere veya belirsiz etiketlere yaslanmak yerine varlıklarınızı açıkça adlandırın ve her birini kısaltmadan önce tam haliyle tanıtın. Makinelerin her varlığı bilinen bir düğüme bağlayabilmesi için Wikipedia, Wikidata veya resmi siteler gibi yetkili profillere sameAs bağlantıları içeren Organization, Person ve Product schema'sı ekleyin. Ele aldığınız kavramlar için tanınmış otoritelere atıfta bulunun ve kanonik kaynaklara bağlantı verin. Kapsamlı bir sayfanın içereceği yakından ilişkili varlıkları da ekleyerek kapsamı genişletin, ardından daha zengin ve dengeli sonuçları doğrulamak için çıkarıcıyı yeniden çalıştırın.

Sıkça sorulan sorular

Varlık olarak ne sayılır?

Varlık, bir sayfanın adını verdiği belirgin, gerçek dünya nesnesidir — genel bir kelime değil, bir kişi, kuruluş, yer, ürün veya kavram. Arama motorları varlıkları bir bilgi grafiğindeki düğümler olarak ele alır; bu yüzden onları net biçimde belirlemek, makinelerin içeriğinizin gerçekte neyle ilgili olduğunu anlamasına yardımcı olur.

Varlık Çıkarıcı URL kadar yapıştırılan metinle de çalışır mı?

Evet. Yayınlanmadan önce bir taslağı analiz etmek için ham içeriği yapıştırabilir veya bir URL girerek aracın yayınlanmış sayfayı tarayıcıların ve yapay zekâ modellerinin gördüğü şekilde çekip okumasını sağlayabilirsiniz. Her iki yol da aynı varlık listesini, tür tahminlerini ve puanları döndürür.

Varlık kapsamı SEO ve yapay zekâ görünürlüğünü nasıl etkiler?

Daha zengin ve net tanımlanmış varlıklar, Google ve yapay zekâ sistemlerinin sayfanızı doğru konuya yerleştirmesine ve benzer adlardan ayırt etmesine yardımcı olur. Bu, varlıkla ilgili sorgularda sıralanma ve o konulardaki AI Overviews, ChatGPT ile Perplexity yanıtlarında alıntılanma şansınızı artırır.

İlgili araçlar

AI Görünürlük Denetimi

Yapay zekâ yanıt motorlarının (ChatGPT, Google AI Overviews, Perplexity, Copilot) markanızı görme, anlama ve öne çıkarma olasılığını puanlar. AI tarayıcı erişimini, marka-varlık sinyallerini, yapısal veriyi, alıntılanabilir içeriği ve llms.txt’i 100 üzerinden ölçer ve düzeltme listesi verir.

Aracı aç →

AI Alıntı Denetimi

Bir sayfanın yapay zekâ yanıt motorları için ne kadar alıntılanabilir olduğunu ölçer. LLM’lerin kaynak gösterirken kullandığı sinyalleri — doğrudan yanıtlar, istatistikler, dış atıflar, yazar/tarih, schema ve net yapı — puanlar ve daha çok AI alıntısı kazanmanın somut yollarını verir.

Aracı aç →

LLM Okunabilirlik Skoru

Büyük dil modellerinin içeriğinizi ne kadar kolay ayrıştırıp, parçalayıp yeniden kullanabileceğini puanlar. Cümle uzunluğu, paragraf boyutu, yapı, jargon ve belirsizliği ölçer — metnin LLM’ler için temiz yanıt çıkarmayı kolaylaştıran özellikleri. Metin yapıştırın veya URL girin.

Aracı aç →

GEO Denetimi (Üretici Motor Optimizasyonu)

Sitenizin üretici motorlar için ne kadar optimize olduğunu kontrol eder. GEO temellerine odaklanır — AI tarayıcı erişimi, llms.txt, marka-varlık gücü, yapısal veri ve alıntılanabilir içerik — ve ChatGPT, Google AI Overviews ile Perplexity hazırlığını tahmin eder.

Aracı aç →

AEO Denetimi (Yanıt Motoru Optimizasyonu)

Bir sayfanın yapay zekâ yanıtlarını ve öne çıkan snippet’leri kazanmaya ne kadar hazır olduğunu puanlar. Yanıt motoru yapısını — soru başlıkları, kısa bağımsız yanıtlar, listeler, tablolar, FAQ schema ve net H1 — analiz eder; yani AI yanıt motorlarının alıp alıntıladığı biçimi.

Aracı aç →

AI Snippet Optimizasyonu

Yapay zekânın alıntılama olasılığı en yüksek paragrafları bulur ve puanlar — ardından snippet’e hazır, yeniden yazılmış bir yanıt verir. En iyi 40–60 kelimelik yanıt bloğunu tespit eder, snippet değerini puanlar ve AI Overviews ile öne çıkan snippet’ler için nasıl sadeleştireceğinizi gösterir.

Aracı aç →